學歷
2003 年 – 2008 年, 美國 紐約大學 實驗心理學 博士
1995 年 – 1999 年, 台灣 國立政治大學 心理學 學士
經歷
2021年2月 – 迄今 教授，台灣 國立陽明交通大學 神經科學研究所
2015年8月- 2021年1月 副教授，台灣 國立陽明大學 神經科學研究所
2010年8月 – 2015年7月 助理教授，台灣 國立陽明大學 神經科學研究所
2008年9月 – 2010年5月 博士後研究，美國 加州理工學院 人文和社會科學系
榮譽
2018年 － 2019年 美國 史丹福大學 史丹福神經科學研究所 訪問學者獎
2018年 － 2019年 資深學者傅爾布萊特研究獎助金
2017年 台灣 國立陽明大學 優良教師獎
2003年 － 2008年 美國 紐約大學 McCraken博士獎學金
Representative Papers
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- Farashahi, S., Xu, J., Wu, S-W., Soltani, A. (2020). Learning arbitrary stimulus-reward associations for naturalistic stimuli involves transition from learning about features to learning about objects. Cognition, 205:104425, doi: 10.1016/j.cognition.2020.104425.
- Yang, Y-Y., Wu, S-W.* (2020). Base rate neglect and neural computations for subjective weight in decision under uncertainty. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, doi:10.1073/pnas.1912378117.
- Lin, W-H., Gardner, J.L., Wu, S-W.* (2020). Context effects on probability estimation. PLOS Biology 18(3): e3000634.
- Farashahi, S., Ting, C-C., Kao, C-H., Wu, S-W.*, Soltani, A.* (2018). Dynamic combination of sensory and reward information under time pressure. PLOS Computational Biology 14(3): e1006070.
- Wu, S-W.*, Delgado, M.R., Maloney, L.T. (2015). Gambling on visual performance: Neural correlates of metacognitive choice between visual lotteries. Frontiers in Neuroscience, 9:314. doi: 10.3389/fnins.2015.00314.
- Yu, J., Tseng, P., Hung, D.L., Wu, S-W., Juan, C-H. (2015). Brain stimulation improves cognitive control by modulating medial-frontal activity and preSMA-vmPFC functional connectivity. Human Brain Mapping. doi: 10.1002/hbm.22893.
- Ting, C-C., Yu, C-C., Maloney, L.T., Wu, S-W.* (2015). Neural mechanisms for integrating prior knowledge and likelihood in value-based probabilistic inference. Journal of Neuroscience, 35:1792-1805.
- Wu, S-W.*, Delgado, M.R., & Maloney, L.T. (2015). Motor decision-making. In: Arthur W. Toga, editor. Brain Mapping: An Encyclopedic Reference, vol. 3, pp. 417-427. Academic Press: Elsevier.
- Wu, S-W.*, Delgado, M. R., & Maloney, L. T. (2011). The neural correlates of the subjective utility of monetary outcome and probability weight in economic and in motor decision under risk. Journal of Neuroscience. 31(24), 8822-8831.
- Zhang, H., Wu, S-W., & Maloney, L. T. (2010). Planning multiple movements within a fixed time limit: The cost of constrained time allocation in a visuo-motor task. Journal of Vision, 10(6), 1-17.
- Wu, S-W.*, Dal Martello, M. F., & Maloney, L. T. (2009). Suboptimal allocation of time in sequential movements. PLoS ONE 4(12): e8228. doi:10.1371/journal.pone.0008228.
- Wu, S-W.*, Delgado, M. R., & Maloney, L. T. (2009). Economic decision-making compared with an equivalent motor task. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 106, 6088-6093.
- Dean, M., Wu, S-W., Maloney, L. T. (2007). Trading off speed and accuracy in rapid, goal directed movements. Journal of Vision, 7(5), 1-12.
- Wu, S-W.*, Trommershauser, J., Maloney, L. T., Landy, M. S. (2006). Limits to human movement planning in tasks with asymmetric gain landscapes. Journal of Vision, 6(1), 53-63.
Published Book Chapter
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- Wu, S-W.*, Glimcher, P.W. (2018). The emerging standard neurobiological model of decision making: Strengths, weaknesses, and future directions. In S. Chen, M. Kaboudan, & Y. Du (Authors) The Oxford University Handbook on Computational Economics and Finance (pp. 688-713). New York: Oxford University Press.
Research Interest
我的研究領域是神經經濟學，透過心理學、經濟學及神經科學的理論和技術，例如：功能性磁振腦造影（fMRI）、顱內腦電波（sEEG）、眼動追蹤（Eye Tracking）、數學建模(Mathematical Modeling)等，探討人類決策的歷程和神經機制。
近期重要發現
- 情境效應
人是情境的動物，我們大多數的行為都會受情境影響。在不確定的環境中，我們必須估算各種可能性發生的機率。因此，「機率評估」是極為重要的認知功能。在Lin et al. (2020, PLOS Biology) 論文中，我們發現情境會有系統的影響機率評估的正確性：人會因情境而高估或低估不確定事件發生的機率。透過數理模型，我們進一步歸納出變異性(variability)和比較(comparison)是造成估計偏差的主要原因。透過功能性磁振造影和機器學習，我們發現大腦機率預估的神經網路在大腦的內側前額葉(medial prefrontal cortex)、背側前扣帶迴(dorsal anterior cingulate cortex)和頂內溝(intraparietal sulcus)。最有趣的是這些腦區的多體素活動特徵(multivoxel activity pattern)可準確預測機率估計的個別差異，為機率評估的神經計算機制找到重要依據。 - 大腦的訊息磅秤系統
訊息是有重量的嗎？我們為什麼要替訊息秤重？有些訊息我們不大重視，有些訊息我們很重視，這就是訊息在主觀重量。主觀重量進一步影響我們許多的判斷和決策。但大腦的訊息磅秤系統在哪裡？反應特性為何？受什麼因素調控？我們在Yang & Wu (2020, PNAS) 有三項主要發現：(1) 訊息磅秤系統在內側前額葉和眼窩額葉，其活動反映人給予不同訊息的主觀權重；(2) 主觀權重會受到訊息變異程度(information variability)的影響，訊息的變異度愈大，其主觀權重愈小；(3) 大腦主要是透過磅秤和估算訊息變異度的兩個神經系統的溝通，計算出訊息重量。
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